Coleta de Dados. A prestadora de serviços irá coletar informações cadastrais básicas para posteriormente, dar sequência ao atendimento, orientando e norteando os serviços a serem prestados ao Segurado.
Coleta de Dados. 4.1. No ato da conexão e/ou durante a navegação nesta rede, são coletados:
Coleta de Dados. Veracidade dos Dados: O candidato(a) e/ou seus responsáveis legais são os(as) responsáveis pela exatidão e veracidade dos dados que informarem no Portal do Candidato.
Coleta de Dados. Coleta dos dados cadastrais, operacionais, de projetos e estudos, das redes existentes e do sistema de drenagem da bacia em análise.
Coleta de Dados. O levantamento das iniciativas de MFCF nos seis estados amazônicos selecionados foi realizado por meio dos seguintes procedimentos: ▪ solicitação formal (via ofício) de dados junto aos órgãos oficiais do governo com atuação na área ambiental (Ibama, Oemas, Semmas etc.), visando acessar as iniciativas de MFCF que possuem plano de manejo florestal aprovado ou protocolado; ▪ consulta direta e/ou via ofício a instituições/organizações da sociedade civil com atuação na área da produção extrativista (cooperativas, associações etc.), da pesquisa socioambiental e/ou da assistência técnica; foram contactadas as grandes redes e fontes que direta ou indiretamente lidam com pequenos produtores florestais, tais como: 🢭 o Balcão de Serviços para Negócios Sustentáveis da Organização Não- governamental “Amigos da Terra”; 🢭 o Conselho Nacional das Populações Extrativistas (o antigo Conselho Nacional dos Seringueiros - CNS); 🢭 os Sindicatos dos Trabalhadores e Trabalhadoras Rurais (STTR); 🢭 a Confederação Nacional dos Trabalhadores na Agricultura (Contag); 🢭 a Federação dos Trabalhadores da Agricultura (Fetagri); 🢭 a Pesquisa da Silvicultura e Extração Vegetal (PEVS) realizada anualmente pelo IBGE; e 🢭 o levantamento das iniciativas de MFC e de Pequena Escala realizada pelo Imazon e IEB (2005) na Amazônia Legal; ▪ coleta direta de dados primários em campo, utilizada com função complementar, retificadora e/ou atualizadora de informações secundárias e estrategicamente direcionada às entidades/atores-chave identificados durante as consultas anteriores. No levantamento em campo utilizou-se três instrumentos de coleta: 🢭 Entrevista: realizada por meio da aplicação de um questionário padrão a todos os informantes-chave entrevistados, visando a obtenção de dados de identificação, localização, tamanho de área manejada, volume produzido, número de famílias executoras/gestoras do manejo, além de dados adicionais para melhor caracterização da iniciativa de MFCF (Anexo 1); 🢭 Mapeamento participativo: para facilitar a identificação, localização e/ou caracterização das iniciativas de MFCF, durante a entrevista apresentamos ao entrevistado um mapa previamente preparado, contendo as principais feições locais, como rios, estradas, cobertura florestal, uso do solo etc. que serviu de base para o informante indicar a localização de áreas de manejo e rememorar dados a elas associados (nome de comunidades, produtos florestais manejados etc.); 🢭 Visita técnica à área de manejo: esse pro...
Coleta de Dados. 3.1. Em nossas páginas as informações são coletadas das seguintes formas:
Coleta de Dados. Os atributos corn_br-1, open_corn_br-1, max_corn_br-1, min_corn_br-1, var_corn_br- 1, vol_corn_br-1, corn_usd-1 e dólar-1 foram coletados do banco de dados disponibilizado gratuitamente pela Fusion Media Limited (2020). Já os dados de previsão da produção (br_production_1_brefore), produtividade (br_productivity_1_before) e área plantada (br_plateau_area_1_before) da cultura de milho no Brasil foram coletados manualmente dos boletins da safra de grãos publicados mensalmente pela Companhia Nacional de Abastecimento - CONAB (CONAB, 2018). Ambos os dados foram salvos em arquivos comma-separated- values (CSV).
Coleta de Dados. As entrevistas desta pesquisa tiveram duração aproximada de 60 (sessenta) a 120 (cento e vinte) minutos cada, foram realizadas presencialmente em dezembro de 2016, no local de trabalho, individualmente, preservando a privacidade dos entrevistados a fim de minimizar possíveis interferências externas sobre o conteúdo das entrevistas. Nomes foram omitidos e a confidencialidade assegurada ao início de cada conversa. Durante as entrevistas, o entrevistador tentou minimizar sua presença e impacto sobre o respondente: não foram feitas perguntas que sugerissem respostas; não foram feitas perguntas ambíguas; não foram atribuídos acertos ou erros às respostas; e não foi emitida opinião por parte do entrevistador. Foi utilizado como apoio ao entrevistador um roteiro de entrevista semiestruturado (em anexo) – no intuito de conservar certa padronização das perguntas sem impor opções de respostas, além de permitir ao entrevistado formular respostas pessoais que melhor expressassem sua subjetividade – e um gravador digital a fim de gravar as entrevistas, com autorização dos entrevistados. De acordo com XXX (2003), as entrevistas são as fontes de dados mais preciosas em estudos de caso.
Coleta de Dados. Xxxxxxxx et al. (2010) afirmam que, para se organizar, resumir e apresentar as informações relacionadas à coleta de dados, deve-se proceder a estatística descritiva destes. Esse primeiro processo busca descrever os dados por meio de tabelas, gráficos e medidas. Assim, após o levantamento de dados, eles são colocados em arquivos na forma de matrizes, em que as linhas são os dados observados, e as colunas correspondem às características (variáveis) levantadas. Segundo Xxxxxxxx et al. (2010), os dados podem ser observados de variáveis qualitativas (categóricas) ou quantitativas. As quantitativas são varáveis que podem ser expressas na forma de números, podendo ser contínuas, como o peso de pessoas, ou discreta, como a quantidade de laranjas numa cesta. Já as variáveis qualitativas são descritas por seus atributos, podendo ser nominais, quando não existe ordenação dentre as categorias, por exemplo: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio ou ordinais, quando existe uma ordenação entre as categorias, por exemplo: escolaridade (Ensino Fundamental, Ensino Médio, Ensino Superior), dia da semana (segunda-feira, terça-feira,..., domingo) e mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro). Quando se expressa uma variável qualitativa por meio da distinção da presença ou ausência de uma característica, pode-se denominá-la dicotômica ou dummy. Xxxxxxxx et al. (2019) definem que quando uma variável não é mensurável diretamente é denominada “latente”, podendo ser mensurada indiretamente por indicadores (variáveis observáveis). Nessas situações, os autores recomendam a sua substituição por uma variável que se presume guardar com aquela relação de pertinência. Assim, o próximo passo do método é a extração de dados brutos de sistema informatizado ou outra forma de arquivo de dados e a sua organização de forma estruturada para manipulação e edição em planilha eletrônica ou outra forma de banco de dados. Deve-se evitar o fenômeno do Garbage In, Garbage Out (ROSE & XXXXXXX, 2011), ou seja, evitar a obtenção de conclusões equivocadas, mesmo com a aplicação correta do método. Assim, nessa etapa, é importante uma análise da consistência dos dados com a verificação de informações espúrias, tais como: grandezas físicas irreais (por exemplo, extensões negativas), erros de digitação, ausência de dados, falta de padronização no preenchimento dos sistemas corporativos, dentre outras inconsistências. Com isso, deve ser realizada a limpeza dos dados para a construção da ...
Coleta de Dados coleta de dados, em campo, por meio de questionário eletrônico, utilizando preferencialmente dispositivo eletrônico portátil (tablet, smarthphone ou outro equipamento que permita maior agilidade e segurança na coleta e transferência das informações para os bancos de dados).