Análise dos dados Cláusulas Exemplificativas

Análise dos dados. Iremos analisar a seguir duas experiências de professoras de educação a distância que estavam ministrando disciplinas online, nas Faculdades Integradas de Taquara - FACCAT, no Curso de Graduação em Administração de Empresas. Uma das disciplinas era Comportamento Organizacional e a outra, Fundamentos do Processo Administrativo; elas foram realizadas no segundo semestre de 2008 e no segundo semestre de 2007, respectivamente. Nas combinações com os alunos durante o contrato de aprendizagem, no que se refere à disciplina de Comportamento Organizacional e à disciplina de Fundamento do Processo Administrativo, apareceram alguns critérios comuns, como a valorização das atividades online, que constituem uma série de atividades como fórum de discussão, bate papo e formulários de revisão online, que compreendem mais de 60% da nota atribuída bimestralmente. As avaliações presenciais são realizadas, mas a valorização mais intensa está centrada nas atividades construídas continuamente nas interações online. A professora de Fundamentos do Processo Administrativo menciona, no contrato com os alunos, os critérios de avaliação nessas atividades, citando os itens de freqüência, conteúdo e relevância das mensagens nos fóruns de discussão, enquanto a professora de Comportamento Organizacional cita os critérios de interação (os alunos devem deixar seu ponto de vista sobre a questão de debate no fórum e comentar pelo menos uma resposta de outro colega), originalidade e adequação da resposta aos conteúdos estudados. Dentro de um enfoque que poderíamos denominar de avaliação diagnóstica [9], a professora de Comportamento Organizacional realiza no primeiro encontro on-line a atividade em fórum de discussão, que compreende uma apresentação dos temas de interesse dos alunos, os quais, mediante um diálogo inicial sobre o plano de ensino e os temas da disciplina, indicam alguns conteúdos e temáticas que gostariam de aprofundar durante os estudos, permitindo, conforme Xxxxxxx [6], um processo de aprendizado auto-orientado do aluno, desde o momento de construção do contrato de aprendizagem, o que facilita o seu envolvimento efetivo nesse processo. Vemos abaixo algumas contribuições dos alunos nesse sentido:
Análise dos dados. Propusemo-nos a analisar dois eixos centrais: o contrato didático e a álgebra escolar; nesse último, especificamente, a passagem da linguagem natural para linguagem algébrica e a resolução da equação em duas turmas de 8º ano do Ensino Fundamental. Demos início à filmagem no momento em que a professora propôs o início do trabalho com equações do 1º grau e finalizamos no momento em que os professores deram o trabalho por encerrado e propuseram um novo conteúdo para a aula seguinte. Xxxxxxxxxxxx aqui os dados das aulas da professora, a quem chamamos de Xxxx, e, na sequência, do professor, que nomeamos Xxxxxxx, nomes fictícios atribuídos aos sujeitos da pesquisa. Apresentaremos dois recortes de cada professor, como elemento ilustrativo da análise do contrato didático na passagem da linguagem natural para linguagem algébrica, e, em seguida, elementos comparativos dos dois
Análise dos dados. Após a recolha, os dados obtidos foram introduzidos e analisados com recurso ao programa estatístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versão 21.0. Num primeiro momento procedeu-se à análise estatística descritiva por forma a caracterizar a amostra, de acordo com os dados recolhidos com o questionário relativo aos dados sociodemográficos. Foi avaliada a consistência interna das diferentes escalas utilizadas através do cálculo do alpha de Cronbach. 2 Vide Apêndice 2 Foi realizada a análise estatística descritiva das variáveis. De seguida, avaliaram-se as hipóteses recorrendo ao cálculo do coeficiente de correlação de Xxxxxxx (r). Este mede o grau de correlação linear e a direção da mesma (positiva ou negativa) entre duas variáveis quantitativas métricas. Deve variar entre os valores de -1 e 1, sendo que o sinal indica a direção, portanto se a correlação é positiva ou negativa, e o tamanho da variável indica a força da correlação. Considera-se que valores de 0,70 até 1 revelam uma forte correlação, de 0,40 a 0,60 indicam uma correlação moderada e de 0,10 a 0,30 indicam uma fraca correlação (Dancey & Xxxxx, 2006). Para a análise do coeficiente de correlação há que verificar ainda a significância obtida, o valor de prova ou p-value (p). Este é o valor que representa, no caso, a probabilidade de a correlação observada entre as variáveis ser devido ao acaso e não aos fatores que estão a ser investigados. A significância deve variar entre 0 e 1 e usualmente admite-se um valor crítico de p menor ou igual a 0,05, ou seja, assume-se como margem de segurança 5% de probabilidade de erro (Lisboa, Augusto, & Ferreira, 2012).
Análise dos dados. A análise dos dados é uma etapa muito importante para a pesquisa que está sendo realizada. Portanto, “a análise deve ser feita para atender aos objetivos da pesquisa e para comparar e confrontar dados e provas com o objetivo de confirmar ou rejeitar a(s) hipótese(s) ou os pressupostos da pesquisa” (XXXXX; XXXXXXX, 2005, p. 35). Depois de verificar a documentação disponível e obter os dados necessários acerca do tema de investigação deste trabalho, foram analisados de forma qualitativa através da análise de conteúdo, “essa técnica possibilita a descrição do conteúdo manifesto e latente das comunicações” (XXX, 2002, p. 89). A análise de conteúdo utilizada neste estudo, adotou um conjunto de técnicas, com o intuito de descrever o conteúdo encontrado acerca do tema de forma objetiva e sistemática, associando o regramento existente às ocorrências em ascensão nos últimos anos.
Análise dos dados. Foi utilizado o Statistical Package for Social Sciences (SPSS; Windows 17.0 software) para a análise estatística. Os valores médios e as correlações de Xxxxxxx foram calculados para as variáveis de controlo (idade, género e habilitações), as práticas de recursos humanos (partilha de informação, avaliação de desempenho, recrutamento e selecção, formação e atribuição de recompensas), o cumprimento do contrato psicológico e a implicação afectiva. Foi utilizado o teste t-Student para amostras independentes de modo testar a diferença entre médias de dois grupos – trabalhadores temporários e trabalhadores permanentes. Recorreu-se às análises de regressão linear para observar as relações entre as variáveis independentes e as variáveis dependentes tanto para os trabalhadores temporários como permanentes. O método de Baron e Xxxxxx (1986) foi utilizado para testar em que medida o cumprimento do contrato psicológico medeia a relação entre as práticas de recursos humanos e a implicação afectiva. Estes autores sugerem que para uma variável funcionar como mediador devem ser satisfeitas quatro condições: (1) deve existir uma relação significativa entre a variável independente e a variável mediadora; (2) a variável mediadora deve possuir um efeito significativo sobre a variável dependente e (3) a variável independente deve ter uma relação significativa com a variável dependente (4) a adição da variável mediadora ao modelo reduz a importância da variável independente no modelo, i.e, a relação entre a variável independente e a variável dependente deve ser significativamente fraca (mediação parcial) ou não significativa (mediação total) quando o mediador proposto é incluído na equação de regressão.
Análise dos dados. 2.1. Análise realizada pela Coordenação de Monitoramento e Fiscalização dos Contratos de Gestão (COMFIC)
Análise dos dados. Na transcrição dos diálogos utilizamos as seguintes siglas para identificar os participantes: P1, P2 e P3 referem-se aos pesquisadores; GM refere-se ao grupo de Matemática; GF, grupo de Física; GQ, grupo de Química; GB, grupo de Biologia; GPL, grupo de Pedagogia e Letras. A partir do momento que iniciamos nossa intervenção foi formado um Sistema Didático, tendo os pesquisadores no pólo do didático (no papel do professor), os diversos Grupos no Pólo Psicológico (no papel de alunos) e a sequência didática sobre Progressão Aritmética no Pólo Epistemológtico (saber). Os recortes da transcrição a seguir procuram identificar e discutir as questões relacionadas ao contrato didático estabelecido durante a intervenção. No recorte de protocolo do Quadro 1, percebemos uma expectativa por parte do pesquisador: espera-se que o aluno aceite as regras do jogo didático sem questionamentos. Uma regra implícita seria que o grupo respondesse todas as questões da sequência didática, o que não acontece com o grupo de Matemática. Prevendo uma ruptura dessa regra, estabelece-se uma renegociação: “de preferência C,D, E e F”. GM – já está gravando já... É para explicar cada um?
Análise dos dados. A análise dos dados levantados deve ser considerada os seguintes aspectos: - o aprofundamento e amplitude; - qualidade dos conceitos de EA dentro da perspectiva da PNEA e do PRONEA. - relação entre as experiências /ações com os conflitos ambientais locais. - relação entre as EA com os programas do governo
Análise dos dados. Competências necessárias a um gestor de contratos de terceirização Posse das competências necessárias pelos gestores de con- tratos de terceirização
Análise dos dados. 2.4 Apresentação tabular e representação gráfica. 3 Estudo dos agravos à saúde do trabalhador. 4 Norma Regulamentadora 32: Biossegurança e Saúde. 5 Exposição a material biológico. 5.1 Medidas de controle pós-exposição. 5.2 Métodos de desinfecção e esterilização de materiais e equipamentos de saúde. 6 Programa de Gerenciamento de Resíduos de Serviço de Saúde (PGRSS). 7 Doenças profissionais e doenças relacionadas ao trabalho. 8 Benefícios e reforma da Previdência Social. 9 Aspectos legais sobre doenças e acidentes de trabalho no Brasil. 10 Responsabilidades éticas e legais à saúde do trabalhador. 11 Seguro contra Acidente do Trabalho (SAT). 12 Comunicação de Acidente de Trabalho (CAT). 13 Direitos sociais. II.3 ESPECIALISTA EM SAÚDE