Common use of Programma di Ricerca Clause in Contracts

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Analisi data-driven della diffusione di informazioni online e della formazione delle opinioni Prin PNRR 2022 - CODE - P2022AKRZ9 - D53D23017370001 Il consumo e la diffusione di informazioni svolgono un ruolo importante durante le crisi sanitarie pubbliche. In caso di epidemia grave, possono alterare significativamente le traiettorie dellepidemia. I social media online, utilizzati quotidianamente da miliardi di individui in tutto il mondo per condividere e consumare contenuti, sono molto rilevanti in questo processo. Il ruolo del candidato sarà di studiare della co-diffusione della malattia e delle informazioni/opinioni su reti virtuali e fisiche, parametrizzando le strutture di rete e l'implementazione di strumenti scalabili per simulare la diffusione di malattie infettive in popolazioni geolocalizzate.

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Analisi dataModellistica e controllo di fenomeni di antibiotico-driven resistenza Controllo di sistemi biologici - BANDO PRIN 2022/PRIDE ID 2022LP77J4 - CUP: D53D23001330006 Una delle principali cause di morte nel mondo è rappresentata dalle infezioni di batteri resistenti agli antibiotici. Lo studio della resistenza antimicrobica (AMR) è quindi un tema di grande attualità, che pone varie sfide tra le quali lo sviluppo di modelli matematici per la previsione, la prevenzione e il controllo della diffusione delle infezioni. Si pone la necessità di informazioni online definire nuovi modelli matematici di resistenza antimicrobica in grado di catturare fenomeni su scale diverse includendo aspetti di incertezza, variabilità e stocasticità. Per raggiungere tali obiettivi, si richiede l'utilizzo della formazione delle opinioni Prin PNRR 2022 - CODE - P2022AKRZ9 - D53D23017370001 Il consumo teoria dei sistemi e la diffusione si possono prevedere varie strategie di informazioni svolgono un ruolo importante durante le crisi sanitarie pubbliche. In caso identificazione dei modelli, attraverso dati clinici, e di epidemia gravecontrollo, possono alterare significativamente le traiettorie dellepidemia. I social media onlinecome controllori predittivi, utilizzati quotidianamente da miliardi di individui in tutto il mondo per condividere robusti e consumare contenuti, sono molto rilevanti in questo processo. Il ruolo del candidato sarà di studiare della co-diffusione della malattia e delle informazioni/opinioni su reti virtuali e fisiche, parametrizzando le strutture di rete e l'implementazione di strumenti scalabili per simulare la diffusione di malattie infettive in popolazioni geolocalizzatea commutazione.