Common use of Programma di Ricerca Clause in Contracts

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Imprenditorialità, finanza imprenditoriale e inclusione Canali di finanziamento pubblici e digitale e riduzione delle barriere al finanziamento Il progetto analizza le disuguaglianze nell'accesso ai finanziamenti per imprenditori, concentrandosi su generi, etnie, età e provenienza geografica. Verrà condotta un'analisi della disparità nell'accesso al fine di studiare le barriere istituzionali e cognitive che impediscono l'accesso al finanziamento, concentrandosi sulle differenze di genere, etnia, età e altri fattori socio-economici. Il progetto analizzerà inoltre come i canali di finanziamento pubblici e i canali digitali possono favorire la sostenibilità La ricerca si configura nell'ambito dei progetti di ricerca: MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y9WFNM MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y3AWN5 MUR PRIN-PNRR 2022 codice progetto: P202274ZSC La ricerca si articola nelle seguenti fasi principali: - identificazione delle categorie imprenditoriali escluse dai canali della finanza imprenditoriale - costruzione di un database finalizzato alla conduzione di analisi di selezione e trattamento relative all'accesso ai canali di finanza imprenditoriale - analisi empirica quantitativa sull'impatto che i canali pubblici e digitali possano avere sull'inclusione imprenditoriale Il candidato contribuirà agli obiettivi dei progetti, in particolare avendo responsabilità operativa di sviluppo e costruzione del database, analisi econometriche, redazione di articoli scientifici e disseminazione dei risultati di progetto.

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Imprenditorialità, finanza imprenditoriale e inclusione Canali di finanziamento pubblici e digitale e riduzione delle barriere al finanziamento Il progetto analizza le disuguaglianze nell'accesso ai finanziamenti di spazi e servizi per imprenditoriincentivare forme di relazione e interazione Ricerca di opportunità all'interno di spazi dedicati all'innovazione e produzione di conoscenza Questa ricerca si occuperà di un posizionamento teorico attraverso la letteratura e casi studio per fornire una panoramica sull'intersezione degli elementi e variabili ambientali che sono protagonisti nel processo di previsione di nuovi e futuri scenari di innovazione e sviluppo di spazi urbani, concentrandosi su genericon un particolare focus sugli spazi di produzione di conoscenza e innovazione. La ricerca sarà attuata attraverso una metodologia sia quantitativa che qualitativa. Grazie alle tecnologie più diffuse, etnie, età sono sorte nuove possibilità di ricerca sul comportamento ambientale spaziale. Una ricerca di tipo qualitativo mirerà invece alla progettazione di strumenti utili a raggiungere i sopracitati obbiettivi per coinvolgere attivamente utenti reali nella produzione e provenienza geografica. Verrà condotta un'analisi della disparità nell'accesso al fine prefigurazione di studiare le barriere istituzionali e cognitive che impediscono l'accesso al finanziamento, concentrandosi sulle differenze di genere, etnia, età e altri fattori socio-economicinuovi scenari. Il progetto analizzerà inoltre come i canali programma avrà una durata di finanziamento pubblici 12 mesi e i canali digitali possono favorire prevede attività desk presso il Dipartimento di Design e sul campo negli eventuali contesti territoriali, nazionali o internazionali coinvolgibili. - saper governare gli strumenti e le metodologie di ricerca nell'ambito disciplinare di Spatial and service design; - saper costruire una metodologia adatta agli obbiettivi preposti; - aver conoscenza degli strumenti da utilizzare nelle varie fasi investigative per la sostenibilità La ricerca si configura nell'ambito co-progettazione di spazi e servizi; - avere ottime capacità di interazione con gli strumenti di divulgazione offline e online dei risultati; - avere un'ottima conoscenza della lingua inglese e una conoscenza base di una seconda lingua (preferibilmente cinese); - essere in grado di preparare ed elaborare progetti di ricerca: MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y9WFNM MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y3AWN5 MUR PRIN-PNRR 2022 codice progetto: P202274ZSC La ricerca si articola nelle seguenti fasi principali: congiunti; - identificazione delle categorie imprenditoriali escluse dai canali della finanza imprenditoriale - costruzione avere esperienza sul tema di un database finalizzato alla conduzione di analisi di selezione e trattamento relative all'accesso ai canali di finanza imprenditoriale - analisi empirica quantitativa sull'impatto che i canali pubblici e digitali possano avere sull'inclusione imprenditoriale Il candidato contribuirà agli obiettivi dei progetti, in particolare avendo responsabilità operativa di sviluppo e costruzione del database, analisi econometriche, redazione di articoli scientifici e disseminazione dei risultati di progettoricerca proposto.

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): ImprenditorialitàMonitoraggio e valutazione prestazionale di un impianto pilota di acquacoltura su acque reflue trattate Progetto di ricerca in collaborazione con CAP Evolution, finanza imprenditoriale e inclusione Canali di finanziamento pubblici e digitale e riduzione delle barriere al finanziamento Alfa Varese ed Istituto Spallanzani Il progetto analizza ha lo scopo di verificare la fattibilità di allevare alborelle a scopo ripopolamento utilizzando acqua reflua urbana trattata, prelevata a valle del trattamento terziario di disinfezione. A questo scopo saranno operati 2 impianti pilota, collocati rispettivamente presso i depuratori di SantAntonino (Lonate Pozzolo, Varese, gestito da Alfa Varese) e di Canegrate (gestito da CAP Evolution). Ciascun impianto è costituito da 2 linee parallele, alimentate rispettivamente da acqua trattata e da acqua di pozzo. Gli impianti saranno gestiti secondo le disuguaglianze nell'accesso ai finanziamenti indicazioni dellIstituto Spallanzani e monitorati da POLIMI. I dati raccolti verranno impiegati per imprenditorivalutare la produttività in termini di biomassa e il rilascio di contaminanti nellacqua in uscita, concentrandosi su generiche verrà reinviata in testa al depuratore, etnie, età e provenienza geografica. Verrà condotta un'analisi della disparità nell'accesso al fine di studiare le barriere istituzionali e cognitive che impediscono l'accesso al finanziamento, concentrandosi sulle differenze di genere, etnia, età e altri fattori socio-economici. Il progetto analizzerà inoltre come per valutarne i canali di finanziamento pubblici e i canali digitali possono favorire la sostenibilità La ricerca si configura nell'ambito dei progetti di ricerca: MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y9WFNM MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y3AWN5 MUR PRIN-PNRR 2022 codice progetto: P202274ZSC La ricerca si articola nelle seguenti fasi principali: - identificazione delle categorie imprenditoriali escluse dai canali della finanza imprenditoriale - costruzione di un database finalizzato alla conduzione di analisi di selezione e trattamento relative all'accesso ai canali di finanza imprenditoriale - analisi empirica quantitativa sull'impatto che i canali pubblici e digitali possano avere sull'inclusione imprenditoriale Il candidato contribuirà agli obiettivi dei progetti, in particolare avendo responsabilità operativa di sviluppo e costruzione del database, analisi econometriche, redazione di articoli scientifici e disseminazione dei risultati di progettocarichi specifici aggiuntivi.

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Imprenditorialità, finanza imprenditoriale Equità e inclusione Canali resilienza delle reti di finanziamento pubblici distribuzione Recupero di energia e digitale e riduzione dispositivi di regolazione per la sostenibilità delle barriere al finanziamento reti di distribuzione Il progetto analizza le disuguaglianze nell'accesso ai finanziamenti mira all'analisi di tecnologie e metodologie per imprenditoril'attuazione di soluzioni volte a migliorare la resilienza, concentrandosi su generil'equità e in generale la sostenibilità delle reti di distribuzione idrica. Il progetto mira a identificare pratiche di gestione e tecnologie che possono supportare la distribuzione dell'acqua di fronte a una molteplicità di stress ambientali e antropogenici, etnie, età suggerendo infine percorsi di sviluppo sostenibile. Il ricercatore sarà inserito nel progetto PRIN denominato "ERASMUS" (Progetti di rilevante interesse nazionale Bando 2022 Prot. 2022WLW9X8 CUP D53D23004200006). Il progetto prevede l'analisi di tecnologie e provenienza geografica. Verrà condotta un'analisi della disparità nell'accesso soluzioni gestionali innovative al fine di studiare le barriere istituzionali valutarne l'efficacia nell'ambito degli obiettivi del progetto. L'analisi sarà basata su modellazione, analisi numerica e cognitive che impediscono l'accesso analisi sperimentali. Nell'ambito del progetto ERASMUS può essere prevista anche la collaborazione con alcuni gestori di reti di distribuzione al finanziamento, concentrandosi sulle differenze fine di genere, etnia, età e altri fattori socio-economiciuna possibile messa in campo delle soluzioni individuate. Il ricercatore dovrà analizzare il funzionamento di dispositivi idraulici, definirne le caratteristiche di funzionamento attraverso i parametri più opportuni. A tal fine si avvarrà sia di tecniche sperimentali sia numeriche. Parte del progetto analizzerà inoltre come i canali prevede un'attività di finanziamento pubblici modellazione delle reti di distribuzione attraverso l'utilizzo di software dedicati. Infine il ricercatore potrà essere coinvolto in attività di campo per la messa in pratica e i canali digitali possono favorire la sostenibilità La ricerca si configura nell'ambito dei progetti il monitoraggio di ricerca: MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y9WFNM MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y3AWN5 MUR PRIN-PNRR 2022 codice progetto: P202274ZSC La ricerca si articola nelle seguenti fasi principali: - identificazione delle categorie imprenditoriali escluse dai canali della finanza imprenditoriale - costruzione soluzioni di un database finalizzato alla conduzione di analisi di selezione e trattamento relative all'accesso ai canali di finanza imprenditoriale - analisi empirica quantitativa sull'impatto che i canali pubblici e digitali possano avere sull'inclusione imprenditoriale Il candidato contribuirà agli obiettivi dei progetti, in particolare avendo responsabilità operativa di sviluppo e costruzione del database, analisi econometriche, redazione di articoli scientifici e disseminazione dei risultati di progettointeresse.

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): ImprenditorialitàIngegnerizzazione di sistemi basati su Machine Learning e IoT PRIN 2020/EMELIOT/ ID 2020W3A5FY - CUP D53C20000070001 L'obiettivo del programma è condurre ricerche e sviluppare prototipi software per supportare i moderni sistemi software, finanza imprenditoriale che iniziano da dispositivi IoT e inclusione Canali mobili, evolvono attraverso nodi edge e fog e spesso coinvolgono elementi basati su cloud. L'obiettivo è concepire architetture adeguate che uniscano le diverse componenti del continuum, gestiscano le stesse e le relative risorse in modo dinamico e inizino ad affrontare la sicurezza e la privacy in fase di finanziamento pubblici progettazione, magari attraverso tecnologie di isolamento delle applicazioni, come Intel SGX. Il programma si concentrerà anche sui sistemi ML-intensive e digitale sulla portabilità del modello ML. L'assegnista sarà inserito in un gruppo di lavoro multidisciplinare e riduzione delle barriere al finanziamento Il progetto analizza le disuguaglianze nell'accesso ai finanziamenti si occuperà di studiare, progettare e realizzare architetture software avanzate per imprenditorisistemi complessi operanti nel continuo (da dispositivi IoT a componenti cloud). Nello specifico, concentrandosi su generi, etnie, età e provenienza geografica. Verrà condotta un'analisi della disparità nell'accesso al fine l'assegnista si occuperà di studiare le barriere istituzionali soluzioni innovative per l'integrazione di componenti nel continuo, per la realizzazione di sistemi di federated machine learning e cognitive che impediscono l'accesso al finanziamentoper la gestione della sicurezza/privatezza delle informazioni scambiate. L'assegnista sarà anche responsabile della sperimentazione delle soluzioni proposte attraverso prove in laboratorio dei sistemi realizzati. L'assegnista dovrà svolgere attività di ricerca nell'ambito dello sviluppo architetture software complesse ed eterogenee per il computing continuum. Nello specifico, concentrandosi sulle differenze si dovrà occupare di generepensare a soluzioni innovative per la progettazione, etniala realizzazione, età il deployement e altri fattori socio-economicila gestione a runtime di sistemi IoT e fortemente centrati su Machine Learning. Il progetto analizzerà inoltre Dovrà anche pensare a come i canali gestire la fase di finanziamento pubblici collaudo delle soluzioni realizzate e i canali digitali possono favorire la sostenibilità La ricerca si configura nell'ambito dei progetti loro valutazione empirica. L'assegnista sarà anche responsabile di ricerca: MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y9WFNM MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y3AWN5 MUR PRIN-PNRR 2022 codice progetto: P202274ZSC La ricerca si articola nelle seguenti fasi principali: - identificazione delle categorie imprenditoriali escluse dai canali della finanza imprenditoriale - costruzione di un database finalizzato alla conduzione di analisi di selezione gestire la pubblicazione e trattamento relative all'accesso ai canali di finanza imprenditoriale - analisi empirica quantitativa sull'impatto che i canali pubblici e digitali possano avere sull'inclusione imprenditoriale Il candidato contribuirà agli obiettivi dei progetti, in particolare avendo responsabilità operativa di sviluppo e costruzione del database, analisi econometriche, redazione di articoli scientifici e disseminazione presentazione dei risultati di progettoottenuti su riviste e a congressi internazionali.

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Imprenditorialità, finanza imprenditoriale e inclusione Canali Programmazione algoritmica per l'integrazione di finanziamento pubblici e fabbricazione digitale e riduzione delle barriere al finanziamento Il progetto analizza le disuguaglianze nell'accesso ai finanziamenti intelligenza artificiale. Sviluppo di soluzioni sostenibili per imprenditori, concentrandosi su generi, etnie, età la realizzazione di architetture e provenienza geografica. Verrà condotta un'analisi della disparità nell'accesso al fine di studiare le barriere istituzionali e cognitive che impediscono l'accesso al finanziamento, concentrandosi sulle differenze di genere, etnia, età e altri fattori socio-economiciprocessi fabbricativi. Il progetto analizzerà inoltre come i canali programma di finanziamento pubblici ricerca prevede lo sviluppo di soluzioni innovative basate su processi di machine learning orientate alla fabbricazione digitale, che affrontino le sfide di sostenibilità di progetto, processo e i canali digitali possono favorire prodotto in un contesto di Industria 5.0. Attività di ricerca e sviluppo da condurre presso il laboratorio Indexlab - Polo di Lecco - Politecnico di Milano sotto la sostenibilità La supervisione di ▇▇▇▇▇▇▇▇▇ ▇▇▇▇▇▇▇ Guidare la ricerca si configura nell'ambito dei progetti e l'analisi strategica che individuerà e valuterà le soluzioni per costruire nuove capacità di ricerca: MUR PRIN 2022 codice ricerca e sviluppo in Indexlab; Assistere nella sperimentazione di nuove tecnologie e fornire un feedback ai team di progetto: 2022Y9WFNM MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y3AWN5 MUR PRIN-PNRR 2022 codice progetto: P202274ZSC La ricerca si articola nelle seguenti fasi principali: - identificazione delle categorie imprenditoriali escluse dai canali della finanza imprenditoriale - costruzione di un database finalizzato alla conduzione ; Utilizzare tecniche di analisi avanzate per la ricerca, la progettazione e lo sviluppo di selezione tecnologie a supporto di nuovi sistemi di costruzione; Sviluppare algoritmi e trattamento relative all'accesso ai canali processi di finanza imprenditoriale - analisi empirica quantitativa sull'impatto che i canali pubblici ML per ottimizzare processi di fabbricazione digitale; Stampare 3D mock-up e digitali possano avere sull'inclusione imprenditoriale Il candidato contribuirà agli obiettivi dei progettiprovini con diversi materiali presso il laboratorio Indexlab di Lecco; Sviluppare metodi per integrare la realtà aumentata nei processi fabbricativi; Sviluppare presentazioni e comunicare suggerimenti in modo proattivo; In caso di PI protetta, in particolare avendo responsabilità operativa di sviluppo e costruzione del database, analisi econometriche, redazione di articoli scientifici e disseminazione dei risultati di progettofirmare NDA.

Programma di Ricerca. Titolo della Ricerca (e sottoprogramma di ricerca): Imprenditorialità, finanza imprenditoriale Progressi nelle tecniche di misura e inclusione Canali di finanziamento pubblici e digitale e riduzione delle barriere al finanziamento Il progetto analizza le disuguaglianze nell'accesso ai finanziamenti per imprenditori, concentrandosi su generi, etnie, età e provenienza geografica. Verrà condotta un'analisi della disparità nell'accesso al fine di studiare le barriere istituzionali e cognitive che impediscono l'accesso al finanziamento, concentrandosi sulle differenze di genere, etnia, età e altri fattori socio-economici. Il progetto analizzerà inoltre come i canali di finanziamento pubblici e i canali digitali possono favorire la sostenibilità La ricerca si configura nell'ambito dei progetti di ricerca: MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y9WFNM MUR PRIN 2022 codice progetto: 2022Y3AWN5 MUR PRIN-PNRR 2022 codice progetto: P202274ZSC La ricerca si articola nelle seguenti fasi principali: - identificazione delle categorie imprenditoriali escluse dai canali della finanza imprenditoriale - costruzione di un database finalizzato alla conduzione di analisi di selezione prestazioni di comfort ed uso energia in edifici nuovi e trattamento relative all'accesso ristrutturati CUP D43C22001410007 Adattamento di soluzioni high tech e low tech al riscaldamento climatico ECS00000037 Le recenti modifiche agli standard internazionali in materia di energia e comfort richiedono di innovare tecniche di misura ed analisi dati. Questo progetto si occuperà di adattare gli strumenti al nuovo contesto e ditestarli per la progettazione e la valutazione dei casi studio del progetto MUSA - Multilayered Urban Sustainability Action Spoke 1- ECS00000037, con particolare attenzione al comfort interno/esterno. Revisione e confronto di metodi di misura ed analisi esistenti per la valutazione energetica e di comfort di architetture passive e a basso fabbisogno di energia. Sviluppo di adattamenti e miglioramenti delle tecniche di misura ed analisi. Applicazione ai canali casi di finanza imprenditoriale - studio del progetto MUSA sul comfort interno/esterno e sulla riduzione del fabbisogno energetico. Revisione e confronto di sensori, strumenti di data logging via radio e lettura in remoto, software di acquisizione ed analisi empirica quantitativa sull'impatto che dati. Collaborazione con i canali pubblici coordinatori scientifici Italiani e digitali possano avere sull'inclusione imprenditoriale Il candidato contribuirà agli obiettivi partner internazionali per il monitoraggio ed analisi del comfort e delle prestazioni energetiche dei progetti, casi studio MUSA. Derivazione di modifiche di fine-tuning del loro design. Testare l'applicabilità in particolare avendo responsabilità operativa contesti di sviluppo replicazione e costruzione del database, analisi econometriche, redazione di articoli scientifici e disseminazione dei risultati di progettodiffusione delle tecniche adattate/sviluppate.