Analisi Statistiche Clausole campione

Analisi Statistiche. Le analisi statistiche sono state condotte attraverso il software Statistical Package for Social Science (SPSS), versione 26. Per le analisi descrittive riguardanti le informazioni contenute nelle schede informative e nella scheda clinica, sono state calcolate le medie e le deviazioni standard in riferimento all’età, alla scolarità, ad alcune caratteristiche legate alla relazione terapeutica (durata della relazione terapeutica e numero di ore trascorse con il paziente), alla durata del disturbo primario e al numero di interventi passati, di ricoveri psichiatrici e di tentati suicidi. Relativamente al sesso, allo stato civile, all’occupazione, alla professione e alle restanti informazioni contenute nella scheda clinica del paziente, sono state calcolate frequenze e percentuali. Al fine di testare la prima ipotesi, concernente il livello di accordo sé-altro tra paziente e terapeuta, sono state calcolate delle correlazioni non parametriche rho di ▇▇▇▇▇▇▇▇ per le 25 sfaccettature e per i 5 domini. Da convenzione, il valore critico di rho per poter assumere la presenza di una relazione è |0,30| (con un livello di significatività di p<0,05). Una correlazione è definita di grado debole se |0,30| < rho < |0,39|, di grado moderato se |0,40| < rho < |0,59|, di grado forte se rho ≥ |0,60|. Per testare la seconda ipotesi, indagante l’eventuale associazione presente tra il grado di accordo sé-altro e alcune caratteristiche della relazione terapeutica, si è proceduto in primo luogo con il calcolo del delta tra i punteggi medi di auto- ed etero-valutazione (i.e. auto-valutazione – etero- valutazione) per ciascuna sfaccettatura e per ciascun dominio. In secondo luogo, sono state eseguite delle correlazioni non parametriche rho di ▇▇▇▇▇▇▇▇ tra il delta standardizzato, la durata della relazione terapeutica espressa in mesi e il numero di ore trascorse con il paziente per tutte le sfaccettature e per tutti i domini. Per testare la terza ipotesi, ovvero per confrontare i punteggi auto-riferiti e i punteggi etero-riferiti per domini e sfaccettature, si è proceduto attraverso una serie di statistiche t di Student per campioni appaiati. In caso di differenze significative tra i gruppi, la dimensione dell’effetto è stata calcolata mediante l’indice d di ▇▇▇▇▇ il quale, da convenzione, è stato valutato sulla base dei seguenti criteri: d = 0,01 effect size limitato, d = 0,06 effect size moderato, d = 0,14 effect size ampio (▇▇▇▇▇, 1988).